大模型微调
大模型微调完全指南：从数学原理到工程实战 完整记录低秩(LoRA)原理、过拟合欠拟合画像、核心训练参数调优、以及对齐技术(SFT/RLHF/DPO)的全链路知识体系。 第一部分：底层数学基石——低秩（Low Rank） 1.
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现场
企业知识库接入大模型后的一次权限事故
检索把不该看见的纪要召回了。问题不在模型会说话，而在索引没有继承文档权限。
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财经
两家模型厂商同步上调 API 订阅价
免费额度收缩，输出 token 被单独计价。应用开始给功能做开关，账单上的分布比发布会更诚实。
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财经
推理芯片交付周期拉长，云厂商改签长约
现货算力变少之后，价格谈判从按小时改成按季度锁定。应用层会先碰到额度，再碰到模型本身。
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科技
公开评测榜连续四周走平，真实任务成为新锚
榜上分数不再拉开差距。实验室改用内部工单和代码仓库做验收，走平只说明旧题被做满了。
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要闻
开源权重模型把推理单价打到新低点
竞争从参数规模转到每百万 token 的成本。能公开算清批处理、缓存命中和失败重试的团队，才把单价变成可验收的指标。
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